Искуственный интеллект

Преподаваемая часть программы MSc включает восемь модулей: пять обязательных и три дополнительных из широкого ассортимента. Методы обучения включают лекции, семинары, учебные пособия и практические занятия. Большинство модулей оцениваются с помощью практических курсовых упражнений и экзаменов. Размеры классов обычно варьируются от 10 до 50 учеников.

Всем студентам назначается консультант, который встречается с ними в начале года, чтобы обсудить выбор модулей, и готов помочь с любыми академическими трудностями в течение года. Назначенный сотрудник обеспечивает строгий надзор за проектом MSc и диссертацией.

Обязательные модули

• Магистерские базовые навыки: дает студентам необходимые навыки по целому ряду тем, включая техническое письмо для информатики и информационных технологий, навыки презентации, исследовательские навыки и планирование проектов, подкрепленные практическими заданиями.
• Объектно-ориентированное моделирование, проектирование и программирование: вводит и усиливает объектно-ориентированное моделирование, проектирование и реализацию для предоставления общей основы навыков, позволяя студентам выполнять задания по программированию в других модулях MSc.
• Принципы искусственного интеллекта: базовые знания об искусственном интеллекте (ИИ) с обзором ИИ и его философией.
• Практика искусственного интеллекта: практическое проектирование и реализация искусственного интеллекта (ИИ), охватывающая методы в области ИИ, рассуждения, планирования, выполнения и обучения.

И один или оба из них:

• Язык и вычисления: охватывает основные аспекты обработки естественного языка и понимания речи.
• Ограничительное программирование: вводит основанные на ограничениях рассуждения как мощный механизм представления и вывода знаний.

Дополнительные модули

• магистерские проекты по программированию
• Принципы разработки программного обеспечения
• Практика разработки программного обеспечения
• Разработка критических систем
• Архитектура программного обеспечения
• Принципы и методы взаимодействия человека с компьютером
• Интерактивное программное и аппаратное обеспечение
• Ориентированный на пользователя дизайн взаимодействия
• Визуализация информации и визуальная аналитика
• Крупномасштабные системы
• Системы управления базами данных
• Веб-технологии
• Управление информационной безопасностью
• Зеленые информационные технологии
• Проекты в области информационных технологий
• Обнаружение знаний и анализ данных

Дополнительные дополнительные модули

• Компьютерная графика
• Распределенные системы
• Разработка и реализация языка программирования
• Компьютерная архитектура
• Компьютерная безопасность
• Параллельная и многоядерная архитектура
• Мультимедиа
• Видеоигры

Диссертация

Во втором семестре студенты работают с сотрудниками, чтобы определить и согласовать тему для расширенного проекта, над которой они будут работать в течение последних трех месяцев курса, и которая завершается диссертацией из 15 000 слов. Диссертационные проекты могут быть основаны на группе или выполнены индивидуально (студенты оцениваются индивидуально в любом случае).

Диссертация обычно включает в себя: обзор связанных работ; расширение существующих или развитие новых идей; внедрение и тестирование программного обеспечения; анализ и оценка. Студенты должны представить презентацию своей работы в дополнение к письменной диссертации.

Каждый проект контролируется одним или двумя сотрудниками, обычно посредством регулярных встреч и обзоров программного обеспечения и проектов диссертаций.

Если учащиеся решают не выполнять требования к диссертации для получения степени магистра, то предлагается выпускная награда, которая позволяет кандидатам с соответствующей квалификацией получить диплом последипломного образования, заканчивая курс в конце второго семестра обучения.

Требования

• Предполагается, что кандидаты в аспиранты будут иметь российскую степень бакалавра - диплом бакалавра / бакалавра или диплом специалиста Российской Федерации - диплом специалиста / диплом специалиста. В любом случае, студенты должны были закончить свою степень со средней оценкой 4 балла или выше по российской 5-балльной шкале. Студенты с более высоким уровнем квалификации, такие как магистр, кандидат наук, также могут быть приняты в аспирантуру.
• CV
• Письмо о намерениях (от 300 до 500 слов)
• Две оригинальные подписанные академические справки
• Академические справки и дипломы
• IELTS 7.0

• Российская глобальная образовательная программа (GEP)
• Премия в сфере размещения
• Стипендии Chevening
• Томас и Маргарет Роддан доверяют стипендию

Более подробная информация о программе

Программа по искусственному интеллекту в Университете Сент-Эндрюс предназначена для студентов, заинтересованных в углубленном изучении теоретических и практических аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими данными и интеллектуальных систем. В ходе обучения студенты получают всесторонние знания о современных алгоритмах, методах обработки данных и принципах разработки интеллектуальных решений для различных прикладных задач. В рамках программы особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления, аналитического подхода и способности применять теоретические знания на практике, что является важным аспектом подготовки высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта.

Обучение включает в себя лекции, практические занятия, лабораторные работы и проекты, что позволяет студентам не только ознакомиться с основами теории, но и приобрести практический опыт работы с актуальными технологиями и инструментами. Программа охватывает широкий спектр тематик, таких как обработка естественного языка, робототехника, компьютерное зрение, нейронные сети и алгоритмы обучения. Кроме того, студентам предоставляется возможность участвовать в исследовательских проектах и сотрудничать с ведущими учеными и специалистами в области искусственного интеллекта, что способствует развитию профессиональных компетенций и расширению сети контактов в индустрии.

Выпускники программы получают квалификацию, позволяющую им работать в быстро развивающейся области искусственного интеллекта в таких сферах, как информационные технологии, финансы, здравоохранение, робототехника и другие. Обучение в Университете Сент-Эндрюс отличается высоким уровнем академической поддержки и индивидуальным подходом к каждому студенту. Это обеспечивает условия для формирования всесторонних знаний, навыков и компетенций, необходимых для успешной карьеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Для поступающих важно иметь базовые знания в математике и программировании, а также заинтересованность в изучении современных технологий и инновационных решений.