Bioinformatics
Получить гид по поступлению
Тайваньская международная программа для выпускников была создана с целью привлечения высококвалифицированных молодых исследователей как из дома, так и из-за рубежа, чтобы помочь ускорить развитие нескольких приграничных областей, которые имеют решающее значение для будущего развития науки и техники. Для повышения инновационного потенциала и академических стандартов исследований в этих и смежных областях были разработаны специальные программы для выпускников. В этом контексте аспирантура по «Биоинформатике» предназначена для того, чтобы предложить специальную подготовку и исследовательские возможности для кандидата наук. студенты заинтересованы в работе в этой области.
Программа TIGP по биоинформатике (BP) - это совместная программа, спонсируемая Academia Sinica (Институт информатики, Институт статистических наук и Институт биомедицинских наук), Национальным университетом Цин Хуа, Национальным университетом Чао Тунг и Национальным университетом Ян Мин. , Дополнительная поддержка преподавания будет доступна в других крупных исследовательских университетах Тайваня. В отличие от большинства программ по биоинформатике, предлагаемых в других университетах, в которых используются существующие курсы на различных факультетах, наши курсы специально предназначены для студентов BP и преподаются активными и опытными исследователями в области биоинформатики. Программа предоставляет междисциплинарные возможности для обучения и исследований, которые беспрепятственно интегрируют смежные области, так что студенты могут быть хорошо подготовлены к независимым исследованиям в этих новых, увлекательных областях биоинформатики. Мы сосредоточимся на изучении генетики и протеомики и сделаем упор на передачу данных, анализ данных, биологическую информацию и извлечение биологических признаков, управление знаниями с использованием передовых вычислительных методологий и компьютерных технологий.
Наши области исследований включают, но не ограничиваются следующим:
● Молекулы, клетки и эволюция
● Химические основы
● Структура и функции белка
● Основные молекулярно-генетические механизмы
● Молекулярно-генетические методы
● гены, геномика и хромосомы
● Транскрипционный контроль экспрессии генов
● Посттранскрипционный генный контроль
● Сотовая энергетика
● Сигнальная трансдукция и G-белково-связанные рецепторы
● Сигнальные пути, которые контролируют экспрессию генов
● Эукариотический клеточный цикл
● рак
Этот курс предназначен для студентов, не имеющих предварительных знаний информатики, которые хотят применять вычислительные подходы к решению биологических проблем.
Цель состоит в том, чтобы дать студентам краткое введение в несколько тем, связанных с базовыми компьютерными науками и биологическими вычислениями. Ожидается, что студенты будут продуктивно использовать вычислительные техники после прохождения этого курса. В этом курсе рассматриваются следующие темы:
● Структура данных
● Алгоритмические методы
● Анализ алгоритмов
● Вычислительные алгоритмы
● Биоинформатические алгоритмы
● описательная статистика
● Вероятность
● Дискретное распределение
● Непрерывное распределение
● Оценка параметров, доверительный интервал
● Проверка гипотезы
● сравнительное исследование
● анализ категориальных данных
● корреляция, регрессия и дисперсионный анализ
● непараметрический анализ
● кластеризация
● классификация
● Анализ данных выживания
● Основные элементы Python
● Введение в Biopython
● Объектно-ориентированное программирование: классы
● сравнительное исследование
● Панель инструментов анализа данных
● Веб-программирование
● Получение последовательности генома и усиление; анализ
● проект генома человека
● Геномные вариации
● Базы данных по геномике & Приложения для биоинформатики (I)
● Базы данных по геномике & Приложения Биоинформатики (II)
● Введение в статистическую генетику
● Введение в эволюционную геномику
● ДНК-микрочипы: принципы и приложения (I)
● ДНК-микрочипы: принципы и приложения (II)
● Базы данных по биоинформатике, связанные с транскриптомом, и приложения
● Белковая информатика
● Структурная протеомика & дизайн наркотиков
● Белок-белковая сеть взаимодействия и базы данных
● Базы данных биохимических путей
В этом курсе мы рассмотрим следующее, но не ограничиваемся:
● алгоритмы анализа последовательности
● Машинное обучение
● Высокопроизводительный анализ данных
● Расширенный анализ данных омики
● Расширенный анализ данных секвенирования
● Оценки максимального правдоподобия и алгоритм EM
● Байесовские методы с цепями Монте-Карло Маркова
● расширенная регрессия и уменьшение размеров
● процедуры передискретизации и тесты перестановки
● Расширенная кластеризация, классификация и визуализация данных
● биомедицинский анализ изображений
● Статистика в области генетики человека
● Анализ сети биосистем
Динамика в системах
Огромный прогресс в технологии и накоплении информации в настоящее время позволил нам изучать биологию с большими деталями во временном и пространственном разрешении, а также на молекулярном уровне. Понимание биологии на системном уровне стало возможным во многих случаях.
Динамический аспект этих исследований часто включает в себя математическую модель для описания и прогнозирования поведения системы. Построение, эволюция и предсказание этих биологических моделей тесно связаны с разделом математики - нелинейной динамикой. В этом курсе мы рассмотрим следующие темы:
● Центральная догма в области молекулярной биологии
● кинетика Михаэлиса-Ментена
● Приложения A и B (Alon)
● Бифуркационный анализ
● Двумерные потоки
● Колебания в биологии
● Шумы в биологии-введение
Дополнительная информация о программе
Программа по биоинформатике в Национальном тайваньском университете (NCTU) предоставляет студентам уникальную возможность погрузиться в быстро развивающуюся междисциплинарную область, объединяющую биологию, информатику и математику. Цель программы — подготовить специалистов, способных использовать современные информационные технологии для анализа и интерпретации биологических данных, что критически важно в исследованиях геномики, протеомики, системной биологии и персонализированной медицины.
Обучение включает широкий спектр дисциплин, начиная с основ биологии, таких как молекулярная и клеточная биология, и заканчивая компьютерными науками — алгоритмами, программированием, базами данных и статистическими методами. Студенты изучают обработку больших данных, биоинформатические инструменты и программное обеспечение, а также методы моделирования биологических систем. В программе также уделяется внимание практическому обучению, включающему работу с реальными биологическими наборами данных, проведение собственных исследований и участие в научных проектах под руководством опытных преподавателей.
Программа ориентирована не только на развитие технических навыков, но и на формирование аналитического мышления, умения интерпретировать результаты исследований и применять полученные знания для решения актуальных биомедицинских задач. Студенты получают возможность участвовать в различных конференциях, симпозиумах и научных форумах, что способствует расширению профессиональных связей и обмену опытом с ведущими специалистами в области биоинформатики.
Выпускники программы успешно трудятся в исследовательских институтах, фармацевтических и биотехнологических компаниях, медицинских учреждениях, а также в академической сфере, продолжая свою карьеру в области научных исследований или преподавания. Программа по биоинформатике в NCTU обеспечивает устойчивую основу для профессионального роста и предлагает студентам передовые знания и навыки, необходимые для успешного будущего в области биомедицинских технологий и информационных наук.
Наставники Стадики — выпускники и стипендиаты зарубежных вузов. На бесплатной консультации обсудим вашу ситуацию и подскажем, какая помощь нужна: от работы с документами до полного сопровождения.
Подготовиться по AI-энциклопедии: от выбора страны до подачи документов.
AI-энциклопедия по поступлению →Applied Mechanics
Industry Analysis and Technology Trends
Oral Pathology and Oral Diagnosis
Electrical Engineering
Industry and Service System Engineering
Operations and Decision-Making Management
Сайт использует cookie и Яндекс Метрику, включая Вебвизор. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с Политикой использования cookie и Политикой обработки персональных данных.
