Computational Science and Engineering
Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne
master.epfl.ch
Компьютерное моделирование произвело революцию в инструментах исследования инженеров и в настоящее время, помимо теории и экспериментов, важно для многих ученых. Хотя разработка высокопроизводительных вычислений (HPC) началась много десятилетий назад и предоставила мощные вычислительные возможности, недавно было признано, что интеграция HPC с математическим моделированием, численными алгоритмами и крупномасштабными базами данных наблюдений приведет к новой научной парадигме и инженерия.
Этот магистр является междисциплинарной программой, которая предназначена для предоставления студентам комбинации навыков в таких областях, как высокопроизводительные вычисления, числовая математика, многомасштабное и мультифизическое моделирование, а также широкий выбор курсов по выбору.
Выпускники получат превосходное сочетание методов компьютерного моделирования, моделирования и прикладной математики и расширят свои знания в выбранной прикладной области, что позволит им решать вычислительные задачи завтрашнего дня в отрасли. Мастер в CSE также является идеальной подготовкой к различным программам PhD в области фундаментальных наук и инженерии.
Основные курсы по вычислительной математике, моделированию и HPC: (30 ECTS)
Применение курсов по моделированию для континуальной и дискретной механики, многомасштабной физики, численных методов и алгоритмов для высокопроизводительных вычислений: (30 ECTS)
Проекты: (30 ECTS)
Более подробная информация о программе
Программа по вычислительной науке и инженерии в Эcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) предназначена для студентов, стремящихся получить глубокие знания в области численных методов, компьютерных наук и инженерных приложений. Эта междисциплинарная программа объединяет фундаментальные аспекты математики, информатики и инженерных дисциплин, чтобы подготовить учащихся к решению сложных задач современного научного и промышленного мира. В рамках курса студенты изучают широкий спектр тем, включая моделирование физических процессов, численное программирование, алгоритмы обработки больших данных, машинное обучение, а также разработку специализированных программных средств для научных исследований и инженерных решений. Программа акцентирует внимание на практических навыках, что обеспечивается выполнением лабораторных работ, проектов и стажировок в сотрудничестве с промышленными и научными организациями. В процессе обучения студенты собирают богатый опыт работы с современными вычислительными платформами и программными инструментами, что делает их востребованными специалистами в области высокотехнологичных предприятий, исследований и разработки. Обучение происходит под руководством ведущих преподавателей и исследователей, ведущих международную научную деятельность, что гарантирует высокий уровень академической подготовки. В конце программы выпускники получают степень бакалавра/masterа, которая открывает перед ними широкие возможности для дальнейшей карьеры в области науки, технологий, инженерии и математики, а также для поступления в магистерские и докторантские программы по всему миру. Подробнее о требованиях к поступлению, учебном плане и возможностях стажировок вы можете узнать на нашем сайте.
Наставники Стадики — выпускники и стипендиаты зарубежных вузов. На бесплатной консультации обсудим вашу ситуацию и подскажем, какая помощь нужна: от работы с документами до полного сопровождения.
Polina
Подготовиться по Энциклопедии по поступлению: от выбора страны до подачи документов.
Энциклопедия по поступлению →Neural Systems and Computation
Bioinformatics and Computational Biology
Nuclear Engineering
People-Oriented Computing
Master in Musicology
Management
Готовитесь к учёбе в IT или бизнесе? Официальные курсы Anthropic, OpenAI и Google по ИИ на русском, первые уроки бесплатно
Сайт использует cookie и Яндекс Метрику, включая Вебвизор. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с Политикой использования cookie и Политикой обработки персональных данных.
