Компьютерные науки

Computer Science

Форма обучения:
Очная
Режим обучения:
Полная нагрузка (full-time)
Языки:
английский
Для россиян:
3.29 млн. ₽ / год
Для местных:
996 тыс. ₽ / год
Дедлайн:
15.10.2027
Times Higher Education
1 место
Рейтинг Стадики:
11 145 баллов
Длительность:
4 года

Нужен IELTS: где сдать

Информатика - это понимание компьютерных систем и сетей на глубоком уровне. Компьютеры и программы, которые они запускают, являются одними из самых сложных продуктов, когда-либо созданных; их разработка и эффективное использование представляют огромные проблемы. Решение этих задач является целью информатики как практической дисциплины, и это приводит к некоторым фундаментальным вопросам:

  • Как мы можем точно отразить то, что мы хотим сделать от компьютерной системы?
  • Можем ли мы математически доказать, что компьютерная система делает то, что нам нужно?
  • Как компьютеры могут помочь нам моделировать и исследовать сложные системы, такие как климат Земли, финансовые системы или наши собственные тела?
  • Каковы ограничения для вычислений? Будут ли квантовые компьютеры расширять эти ограничения?

Теории, которые в настоящее время появляются, чтобы ответить на эти вопросы, могут быть немедленно применены, чтобы проектировать новые компьютеры, программы, сети и системы, которые преобразовывают науку, бизнес, культуру и все другие аспекты жизни.

Компьютерные науки можно изучать три года (бакалавр) или четыре года (магистр компьютерных наук). Четвертый год позволяет изучать сложные темы и углубленный исследовательский проект. Каждый претендует на четырехлетний курс и выбирает точку выхода в течение третьего года.

Курс концентрируется на создании связей между теорией и практикой. Он охватывает широкий спектр программных и аппаратных технологий и их приложений. Мы ищем студентов с реальным талантом в математике, которые вы развите в навыки, которые можно использовать как для таких приложений, как научные вычисления, так и, что более важно, для строгого рассуждения о конкретном поведении программ и компьютерных систем. Вы также получите практические навыки решения проблем и разработки программ; большинство предметов в курсе связаны с практической работой в нашей хорошо оборудованной лаборатории.

1st year
Курсы
Основные курсы:
Непрерывная математика
Разработка и анализ алгоритмов
Цифровые системы
Дискретная математика
Функциональное программирование
Императивное программирование
Введение в формальное доказательство
Линейная алгебра
Вероятность
Оценка
Четыре письменные работы плюс практические занятия.
2nd year
Курсы
Основные курсы (50%):
Объектно-ориентированное программирование
Параллельное программирование
Модели вычислений
Логика и доказательства
Текущие параметры (50%) включают в себя:
Компьютерная архитектура
Компьютерная графика
Составители
Параллелизм
Алгоритмы и структуры данных
Базы данных
Компьютерные сети
Интеллектуальные системы
Оценка
Четыре письменные работы, а также практические занятия (включая практическое проектирование группы)
3-й год
Курсы
Текущие параметры (67%) включают в себя:
Вычислительная сложность
Теория компьютерного обучения
Компьютерная безопасность
Автоматическая формальная проверка
Геометрическое моделирование
Представление знаний и обоснование
Лямбда-исчисление и типы
Принципы языков программирования
Проектная работа (33%)
Оценка
Приблизительно пять письменных работ или экзаменов на дом, а также практические занятия и проект
4th year
Курсы
Текущие параметры (62%) включают в себя:
Автоматы, логика и игры
Расширенная безопасность
Категории, доказательства и процессы
Компьютерная лингвистика
Компьютерная анимация
Параллельные алгоритмы и структуры данных
Внедрение систем баз данных
Машинное обучение
Проверка вероятностной модели
Вероятность и вычисления
Квантовая информатика
Анализ программы
Теория баз данных и знаний
Проектная работа (38%)
Указанные выше курсы носят иллюстративный характер и могут изменяться. Полный список текущих опций доступен на веб-сайте Computer Science.
Оценка
Пять письменных работ или домашние экзамены
  • Аттестат о Среднем образовании (аттестат о среднем образовании) будет недостаточным для кандидатов, чтобы подать конкурсную заявку. Если ваша квалификация указана как недостаточная для подачи заявки в Оксфорд на конкурсной основе, вам нужно будет пройти дополнительное обучение, если вы хотите подать заявление. в вашей стране) или любые другие квалификации, указанные как приемлемые на этой странице. Первый год получения степени бакалавра в другом университете также может быть приемлемой альтернативой.
  • IELTS: общий балл 7,0 (по крайней мере, 7,0 в каждом из четырех компонентов)
  • TOEFL (на бумажном носителе): общий балл 600 с тестом письменного английского 5,5
  • TOEFL (на основе Интернета): общий балл 110 с компонентными баллами не менее: прослушивание 22, чтение 24, говорение 25 и письмо 24.
  • Кембриджский английский: продвинутый, также известный как Сертификат продвинутого английского (CAE): класс А, если он принят до января 2015 года, или оценка не менее 185.
  • Cambridge English: Уровень владения языком, также известный как Сертификат владения английским языком (CPE): уровень B, если он принят до января 2015 года, или оценка не менее 185.
  • GCSE по английскому языку или O-уровень: уровень B (для IGCSE, см. ниже)
  • Европейский бакалавриат: 70% на английском языке.

Стипендия

Стипендия Hill Foundation

Российские граждане, желающие учиться на втором курсе. Последний срок подачи заявок: 12 февраля 2017 года (12:00 по британскому времени)

Стипендия Палгрейва Брауна

Студенты должны обычно проживать и / или получать образование в следующих странах:

<Р> Албания; Армения; Азербайджан; Беларусь; Босния и Герцеговина; Болгария; Хорватия; Чехия; Эстония; Грузия; Венгрия; Казахстан; Кыргызская Республика; Латвия; Литва; Македония; Молдова; Черногория; Польша; Румыния; Россия; Сербия; Словакия; Словения; Таджикистан; Туркменистан; Украина; Узбекистан. Последний срок подачи заявок: 12 февраля 2017 года (12:00 по британскому времени)

Более подробная информация о программе

Программа бакалавриата по компьютерным наукам в Университете Оксфорда предоставляет студентам уникальную возможность получить глубокие знания и практические навыки в области информационных технологий, программирования и системной инженерии. Обучение включает теоретические основы вычислительных систем, алгоритмов, структур данных, а также современное программное обеспечение и аппаратные средства. Студенты изучают широкий спектр предметов, охватывающих как теоретические аспекты, так и практические навыки, необходимые для разработки и анализа программных продуктов и систем. В рамках программы предусмотрены лабораторные занятия, проекты, командные работы и исследования, что способствует развитию критического мышления, аналитических способностей и умения работать в команде.

Обучение в рамках программы включает обязательные и electives курсы, что позволяет студентам адаптировать учебный план под свои интересы и карьерные цели. Также программа активно использует современные образовательные платформы, симуляторы и программные средства для практической подготовки. В процессе обучения студенты получают возможность сотрудничать с университетскими исследовательскими центрами и индустриальными партнерами, участвовать в научных конференциях и конкурсах. Особое внимание уделяется развитию навыков решения комплексных задач, критического анализа и инновационного мышления, что является необходимым для успешной карьеры в сфере информационных технологий.

После завершения программы выпускники получают степень Bachelor of Arts (BA) в области компьютерных наук, которая открывает широкие возможности для дальнейшего обучения в аспирантуре или для начала карьеры в IT-компаниях, научно-исследовательских организациях, государственных структурах и сфере предпринимательства. Программа имеет строгий академический уровень и превосходную репутацию, что позволяет студентам стать конкурентоспособными специалистами на международном рынке труда. Обучение в Университете Оксфорда гарантирует получение не только теоретических знаний, но и практических умений, необходимых для успешной реализации своих профессиональных целей в области компьютерных наук.

Коротко о программе

Где проходит обучение по программе «Компьютерные науки»?
Оксфордский университет, Оксфорд, Великобритания.
На каком языке ведётся обучение?
Английский.
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения: для россиян 3.29 млн. ₽ / год; для местных студентов 996 тыс. ₽ / год.
Сколько длится программа?
4 года.
Когда дедлайн подачи документов?
15.10.2027.
Какой формат обучения?
Очная, Полная нагрузка (full-time).

Стипендии для учёбы в Великобритании

Похожие программы

Бакалавриат в Великобритании: все программы

Компьютерные игры (Дизайн)

BA (Hons) Computer Games (Design)

Times Higher Education
601–800 место
Рейтинг Стадики
14337
Длительность
3 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Математика, Криптография и сетевая безопасность

Mathematics, Cryptography and Network Security

Times Higher Education
301–350 место
Дедлайн
15.01.2027 (ожидаемая дата) ?
Местные
726 тыс. ₽ / год
Иностранцы
964 тыс. ₽ / год
Рейтинг Стадики
13722
Длительность
36 месяцев
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Компьютерное анимационное искусство

BA (Hons) Computer Animation Arts

Times Higher Education
401–500 место
Местные
855 тыс. ₽ / год
Иностранцы
1.19 млн. ₽ / год
Рейтинг Стадики
14163
Длительность
3 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Компьютерные науки

Computer Science

Дедлайн
01.05.2027
Иностранцы
3.76 млн. ₽ / год
Рейтинг Стадики
14502
Длительность
4 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

3D компьютерная анимация

3D Computer Animation

Times Higher Education
601–800 место
Рейтинг Стадики
12696
Длительность
3 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Компьютерные науки

Computer Science

Times Higher Education
6 место
Дедлайн
15.10.2027 (ожидаемая дата)
Иностранцы
3.15 млн. ₽ / год
Рейтинг Стадики
11450
Длительность
3 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Бесплатные курсы ИИ на русском

Готовитесь к учёбе в IT или бизнесе? Официальные курсы Anthropic, OpenAI и Google по ИИ на русском, первые уроки бесплатно

Спросить вуз