Наука о данных со специализацией в области статистики

Программа сочетает в себе обучение основной статистической и методологии машинного обучения, начиная с вводного уровня, с набором дополнительных модулей, охватывающих более специализированные знания в области статистических вычислений и моделирования. Студенты, выбравшие специализацию по статистике, получат один обязательный модуль и до двух дополнительных модулей по информатике, а остальные модули (включая исследовательский проект) будут в основном взяты из статистической науки UCL.

Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.

Программа состоит из четырех основных модулей (60 кредитов), четырех дополнительных модулей (60 кредитов) и исследовательской диссертации / отчета (60 кредитов).

Основные модули

• Введение в статистическую науку о данных
• Введение в машинное обучение
• Статистический дизайн расследований
• Статистические вычисления

Дополнительные модули

• Не менее двух из модулей по статистике, включая:
• Прикладные байесовские методы
• Решение & Риск
• Факториальные эксперименты
• Прогнозирование
• Количественное моделирование операционного риска и страховая аналитика
• Избранные темы в статистике
• Стохастические методы в финансах I
• Стохастические методы в финансах II
• Стохастические системы
• До двух из модулей Computer Science на выбор:
• Аффективные вычисления и взаимодействие человека с роботом
• Графические модели
• Статистическая обработка естественного языка
• Поиск информации & Data Mining

Диссертация / отчет

Все учащиеся предпринимают независимый исследовательский проект, который завершается диссертацией, обычно содержащей 10 000–12 000 слов. Семинары, проводимые в течение учебных курсов, обеспечивают подготовку к этому проекту и охватывают обмен статистическими данными.

Преподавание и обучение

Программа поставляется в виде комбинации лекций, учебных пособий и классов, некоторые из которых посвящены практической работе. Оценка проводится посредством письменного экзамена и курсовой работы. Исследовательский проект оценивается через диссертацию и 15-минутную презентацию.

Минимум высшего уровня бакалавриата второго класса по количественной дисциплине в британском университете или зарубежная квалификация эквивалентного стандарта. Знание математических методов и линейной алгебры на уровне университета и знание вводной вероятности и статистики не требуется. Соответствующий профессиональный опыт также будет принят во внимание.

Финансирование обучения в программе Data Science со специализацией в статистике в Университете Квин Мэри, Университетский колледж Лондона, предоставляет студентам разнообразные возможности для получения поддержки и покрытия расходов на обучение. Студенты могут рассчитывать на государственную финансовую помощь, включая студенческие кредиты и гранты, которые доступны как для местных, так и для международных студентов, соответствующих определенным требованиям. Кроме того, существует ряд стипендий и наград, специально предназначенных для студентов, показывающих академические достижения, исследовательский потенциал или финансовую необходимость, что значительно облегчает финансовое бремя обучения. Университет также работает с рядом внешних организаций и фондов, которые предоставляют дополнительные средства студентам, стремящимся финансировать свое образование за рубежом или в рамках программы на полную ставку. Возможности частичного финансирования или работы в кампусе позволяют студентам дополнительно заработать во время учебы и снизить финансовое напряжение. Для международных студентов важным аспектом является своевременное оформление визовых документов и изучение всех вариантов получения международной поддержки, в том числе от иностранных правительственных организаций или образовательных фондов. В целом, Университет Квин Мэри предлагает комплексную систему финансовой поддержки, чтобы сделать обучение по программе Data Science со специализацией в статистике доступным для максимально широкого круга талантливых студентов со всего мира. Детальную информацию о текущих возможностях финансирования и условиях подачи заявлений можно получить на официальном сайте университета или у сотрудников приемной комиссии.

Подробная информация о программе

Магистерская программа «Data Science с специализацией в статистике» в Университете Кабл-Лондона — это передовая учебная программа, разработанная для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных аналитически подходить к решению сложных задач в области данных и статистики. Программа ориентирована на студентов, стремящихся приобрести глубокие теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистического моделирования и искусственного интеллекта.

Учебный план программы включает в себя широкий спектр дисциплин, начиная от основ математической статистики, вероятностных моделей и методов анализа данных, до продвинутых техник машинного обучения, глубокого обучения и обработки больших данных. Студенты получат возможность практического применения своих знаний через проекты, стажировки и лабораторные занятия, что позволяет подготовиться к реальным задачам бизнеса, науки и технологий.

Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления, навыков программирования на языках R и Python, а также использованию современных инструментов и платформ таких как TensorFlow, Apache Spark и другие. Студенты также изучают вопросы этики данных, безопасности информации, а также теоретические основы статистического вывода и математического анализа.

Программа предназначена для выпускников научных и технических специальностей, желающих сделать карьеру в аналитике данных, исследовательской деятельности или консалтинге. Обучение ведется ведущими экспертами в области статистики, машинного обучения и анализа данных, а также включает участие в научных исследованиях и публикациях.

По окончании программы выпускники получают степень магистра, которая признается как на национальном, так и на международном уровне, открывая широкие возможности для трудоустройства в крупнейших технологических компаниях, исследовательских центрах, финансовых организациях и государственных структурах. Университет Кабл-Лондона гордится высоким уровнем подготовки своих студентов и активной поддержкой в построении успешной карьеры.