Наука и инженерия изображений

Курсы обучения

Основы, лежащие в основе науки и техники в области визуализации, и применение этих основ в современных важных проблемах составляют основу программы обучения в программе IS & E. Темы, которые можно изучить, включают в себя:

• физика источников детекторов и устройств, которые выдают данные изображения
• инструменты, используемые для получения данных изображения
• математические модели и методы для представления и понимания данных изображений и изображений, полученных из таких данных
• обычная и основанная на модели обработка, восстановление и реконструкция изображения
• основанное на изображении решение, оценка, познание и контроль
• компьютерные архитектуры, параллельные компьютеры и специализированные цифровые системы для обработки и моделирования данных изображений
• физика, психофизика и технология отображения изображений
• оцифровка, сжатие, хранение и передача изображений
• представление, интерпретация и оценка изображений

Программа IS & E построена вокруг обязательных и факультативных курсов, предлагаемых участвующими департаментами. Каждый участвующий отдел определяет необходимые основные курсы для своих студентов в программе, как указано ниже. Все студенты программы проходят обучающий семинар по визуализации в течение первого года обучения, и все они участвуют в практических занятиях, в которых они подвергаются исследованиям с сильным компонентом визуализации.

Обязательные основные курсы по электротехнике

• ESE / CS / SSM / BMED / PHYS 596, семинар по науке и технике визуализации
• ESE / CS / SSM / BMED / PHYS 597, Практикум по визуальной науке и технике
• ESE588, Количественная обработка изображений
• ESE520, Вероятностные и случайные процессы
• ESE524, Теория обнаружения и оценки
• плюс, выберите хотя бы один из следующих вариантов:
• ESE545, Видения, Динамика и Контроль
• ESE585, Оптическая обработка изображений
• ESE586A, томографическая съемка
• ESE587, Системы ультразвуковой визуализации (в разработке)

Требования

• Плата за подачу заявления (75 долларов США), кредитная карта или чек по почте
• Неофициальные копии транскриптов студентов и / или выпускников
• Три рекомендательных письма

• • Введите имена и адреса электронной почты поставщиков рекомендаций. Поставщикам рекомендаций автоматически отправляется электронное письмо с запросом рекомендации.
  • Рекомендации по бумаге и электронной почте не принимаются.
  • Рекомендации должны быть опубликованы до истечения крайнего срока для окончательного представления заявки.
• Заявление о целях и резюме / CV
  • Заявление о целях должно быть кратким документом, объясняющим ваши цели и амбиции. (Максимум 3 страницы)
  • Текущее резюме или биографические данные должны быть загружены в раздел, следующий сразу за Заявлением о целях.
• Результаты GRE

  • Результаты GRE требуются для всех кандидатов в аспирантуру и магистратуру, за исключением кандидатов в M. Eng. в программе степени биомедицинских инноваций.

  • Оценки GRE не требуются для абитуриентов, поступающих в магистратуру или программы бакалавриата / магистратуры.

  • При подаче баллов кандидаты должны сообщать свои официальные баллы через ETS на момент подачи заявки для оценки. Школьный кодекс WashU - 6929.

• Результаты TOEFL или IELTS
  • Требуется для всех международных заявителей.

  • Кандидаты должны сообщить свои официальные оценки через ETS во время подачи заявки для оценки. Школьный кодекс WashU - 6929.
    Примечание. От этого требования можно отказаться, если у заявителя есть минимум три года документального обучения в англоязычном учебном заведении в стране, где английский является основным языком повседневной жизни. На основании оценки вашего пакета документов мы сохраняем за собой право требовать проверки английского языка по прибытии, и вам может потребоваться пройти дополнительные уроки английского языка. Если вам рекомендуют посещать занятия по английскому языку, вы будете нести ответственность за стоимость курсов.

Стипендия

• Программа стипендий Канцлера для выпускников
• Потребность в финансовой помощи
• Стипендии на основе заслуг

Более подробная информация о программе

Программа по науке и инженерии изображений в Вашингтонском университете в Сент-Луисе предлагает студентам уникальную возможность углубить знания в области современных технологий обработки изображений и визуализации. Эта междисциплинарная программа объединяет принципы физики, инженерии, информатики и математики для разработки инновационных решений в области медицинской визуализации, компьютерного зрения, обработки изображений и графики. Студенты получают теоретическую подготовку и практические навыки, необходимые для работы в быстроразвивающейся области технологий визуализации данных. В рамках программы предусмотрены курсы по фундаментальным аспектам цифровой обработки изображений, алгоритмам анализа изображений, машинному обучению и искусственному интеллекту, а также по специализациям, таким как трехмерная визуализация и обработки медицинских изображений. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать новые инструменты и методы для получения, обработки и интерпретации визуальной информации в различных сферах, включая здравоохранение, науки о данных, робототехнику и промышленное производство. Обучение включает лабораторные занятия, исследовательские проекты и стажировки у ведущих профильных компаний и научных институтов, что обеспечивает студентам практический опыт и знакомства с современными технологиями. Выпускники программы могут продолжить академическую карьеру, поступив в аспирантуры, или начать профессиональную деятельность в ведущих технологических и медицинских компаниях. Программа способствует развитию критического мышления, инновационного подхода и междисциплинарного сотрудничества, необходимых для успеха в сфере визуальных технологий будущего.