Интернет вещей

Мы предлагаем вариант производственного опыта во всех наших программах магистратуры с преподаванием на дневном отделении, сочетающих академическое обучение и годичное профессиональное обучение.

Использование этой опции в качестве части вашего диплома дает вам возможность применить свои навыки в профессиональном контексте, давая вам важное преимущество на рынке труда выпускников.

Хотя мы не можем гарантировать трудоустройство (работодатели проводят свои собственные заявления и собеседования), мы предоставляем помощь
определить подходящие возможности и, как ведущая исследовательская школа, у нас есть прекрасные связи с промышленностью. Мы также можем помочь вам с написанием ваших заявлений о приеме на работу и подготовкой к собеседованиям.

Если вы иностранный студент, вариант размещения также позволяет вам получить ценный опыт работы в Великобритании; Кроме того, регистрация на степень с опытом работы на производстве будет означать, что ваша студенческая виза будет покрывать продолжительность двухлетнего курса

Проведение магистерской программы является серьезным обязательством, поскольку еженедельные контактные часы дополняют многочисленные часы независимого обучения и исследования, необходимые для достижения необходимого уровня. Когда сроки курсовых работ или экзаменов приближаются к независимым, может потребоваться значительное увеличение часов обучения. Пожалуйста, свяжитесь с организатором курса для получения точной информации о количестве контактных часов в неделю для этой программы.

Интернет вещей (Data) MSc

Взаимодействие и обмен данными между миллиардами устройств производят и обмениваются данными, связанными с объектами реального мира (т.е. вещами). Этот магистр развивает ваши навыки в области интеллектуального анализа данных и анализа больших данных, чтобы лучше понимать, использовать и использовать эти данные.

Основные модули

• Прикладная статистика
• Аналитика данных
• Включение коммуникационных технологий для IoT
• Введение в IoT
• Мобильные сервисы
• Исследовательский проект
• Безопасность и аутентификация

Дополнительные модули

• Машинное обучение
• Обработка больших данных
• интеллектуальный анализ данных
• Семантическая сеть
• Цифровые мультимедиа & Социальные сети
• Облачные вычисления

Интернет вещей (инженерное дело), ​​магистр наук

Этот MSc исследует человеческие и машинные интерфейсы и взаимодействие между встроенными системами, смарт-объектами и людьми.

Основные модули

• Включение коммуникационных технологий для IoT
• Введение в IoT
• Мобильные сервисы
• Исследовательский проект
• Безопасность и аутентификация

Дополнительные модули

• Сети 21-го века
• Облачные вычисления
• Встроенные системы
• Интерактивный дизайн системы
• Технологии мобильной связи и WLAN
• Сетевое моделирование и производительность
• Системы реального времени и критические системы

Интернет вещей (интеллектуальное зондирование) MSc

Этот магистр сосредоточен на разработке устройств, систем и услуг, которые могут передавать и анализировать, обрабатывать и интерпретировать данные из мультимодальных источников и устройств.

Основные модули:

• Включение коммуникационных технологий для IoT
• Основы DSP
• Графические интерфейсы пользователя
• Введение в IoT
• Мобильные сервисы
• Исследовательский проект
• Безопасность и аутентификация

Дополнительные модули

• Облачные вычисления
• Дизайн для взаимодействия с человеком
• Введение в Computer Vision
• Машинное обучение
• Цифровая обработка сигналов в реальном времени
• Методы для компьютерного зрения

Требования

• Обычное требование для поступления в магистратуру в Интернете вещей является эквивалентом британского первого или хорошего диплома второго класса в области компьютерных наук, электронной техники, математики, физики или смежных дисциплин. Мы оценим вашу пригодность для программы индивидуально.
• Для студентов настоятельно рекомендуется хорошее знание компьютерного программирования (на современном процедурном языке, таком как C, или на объектно-ориентированном языке программирования, таком как C ++, Java или Python). В противном случае студенты должны будут выбрать Advanced Program Design в качестве дополнительного модуля для первого семестра, чтобы выполнить требования для остальных модулей.
• IELTS 7.0
• Стенограммы степеней. Пожалуйста, предоставьте стенограмму вашей степени. Если вы еще не получили степень, пожалуйста, предоставьте стенограмму ваших результатов, достигнутых на сегодняшний день.
• Если ваша ученая степень была получена в зарубежном учебном заведении, вы должны предоставить расшифровку своих оценок за каждый год обучения и копию свидетельства о степени, а также заверенный перевод, если документ не на английском языке. Обратите внимание, что оригинальная документация потребуется до регистрации. Международным заявителям также рекомендуется включать стенограммы средней школы
• Пожалуйста, предоставьте контактную информацию двух судей, по крайней мере, одна ссылка должна быть от академического судьи, который может прокомментировать стандарт вашей академической работы и пригодность для обучения в аспирантуре. При необходимости второй судья может прокомментировать ваш профессиональный опыт.
• Биографическая справка (резюме) / Резюме
• Заявление о целях. Ваше заявление о целях должно объяснить, почему вы хотите изучать выбранную вами программу и как она поможет вашей жизни и карьере. Обычно это одна сторона бумаги формата А4.

Стипендия

• Глобальное образование

Дополнительная информация о программе

Магистерская программа по Интернету вещей (Internet of Things) в Университете Куин Мэри Лондон предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в быстроразвивающуюся область, объединяющую информационные технологии, электронику и сети связи. Эта программа подготовит вас к развитию инновационных решений в сфере умных устройств, городской инфраструктуры, промышленной автоматизации и здравоохранения. Курсы программы охватывают широкий спектр тем, включая беспроводные сети, обработку больших данных, безопасность IoT-систем, углубленное изучение протоколов связи и программирования встроенных устройств. В рамках обучения студенты смогут работать над практическими проектами, применяя полученные знания в реальных сценариях, что позволяет развить навыки, востребованные на современном рынке труда. Программа предлагает обучение в партнерстве с ведущими технологическими компаниями и исследовательскими центрами, обеспечивая студентам доступ к последним достижениям в области IoT. В ходе обучения студенты приобретут не только теоретические знания, но и практический опыт, что повысит их конкурентоспособность при поиске работы или продолжении академической карьеры. Университет предоставляет современные лабораторные условия и ресурсы для реализации проектов, а также поддержку консультаций со специалистами. По завершении программы выпускники смогут разрабатывать, внедрять и управлять IoT-решениями в различных сферах, способствуя развитию умных городов, автоматизации производства и устойчивому развитию. Если вас интересует инновационная карьера, связанная с передовыми технологиями, наша программа — идеальный выбор для вас.